Date: 18-05-2024 Digital Publication Services : JABM | JAM | ABMR | ABMCS | BLOG

Undergraduate Thesis

ANALISIS Z SCORE SEBAGAI ALAT UNTUK MEMPREDIKSI KEGAGALAN BISNIS PERUSAHAAN(STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN OTOMOTIFYANG TERDAFTAR DI PT. BURSA EFEK JAKARTA

Thesis Detail
Author YANUAR CAHYA PP.
Student's ID (NPK) A.2000.1.24408 (AKUNTANSI)
Subject MANAJEMEN KEUANGAN
Keyword ANALISIS,Z SCORE,BISNIS,PERUSAHAAN
Page(s) 72
Submit Date 06-03-2007
Lecture(s) MARLI Drs.
-
-
Download PDF

Akses/Download file PDF hanya bisa dilakukan di R. Referensi, Gedung Perpustakaan lantai 2

Abstract

Pada tahun 1998 Indonesia mengalami keadaan ekonomi yang memburuk dan dampaknya masih terasa sampai sekarang, terutama karena depresiasi mata uang. Akibat utama dari keadaan tersebut adalah sedikitnya para investor mengembalikan pinjaman kepada bank, karena tingginya tingkat bunga dan kurs mata uang termasuk kelesuan dalam industri otomotif. Meskipun demikian, pada tahun 2004, industri otomotif di Indonesia mengalami peningkatan penjualan secara signifikan karena munculnya produk kelas menengah ke bawah yang lebih terjangkau oleh konsumen. Namun apakah keadaan ini akan bertahan pada tahun 2005 mengingat sejumlah perusahaan otomotif terutama sejumlah Agen Tunggal Pemegang Merk (ATPM) menaikkan harga jual pada bulan Januari 2005 yang lalu. Salah satu cara untuk menentukan dan mengetahui tingkat kesehatan dan keberhasilan kinerja perusahaan adalah dengan melakukan analisis terhadap laporan keuangan perusahaan. Laporan keuangan meliputi neraca dan laporan laba rugi. Untuk mengetahui apakah perusahaan otomotif dapat bertahan dimasa mendatang, maka diperlukan informasi mengenai perkembangan, kinerja dan posisi keuangan perusahaan dengan menggunakan analisis Z Score yang merupakan suatu model yang dapat digunakan untuk memprediksi kondisi kesehatan keuangan perusahaan, sehingga dapat dijadikan sebagai peringatan dini bagi perusahaan terhadap bahaya kebangkrutan. Tujuan penelitian ini adalah mendapatka gambaran mengenai tingkat kesehatan keuangan perusahaan otomotif go publik yang terdaftar di PT. Bursa Efek Jakarta. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan informasi bagi pihak-pihak yang berkepentingan dengan perusahaan. Penelitian ini juga memberikan pemahaman bagaimana analisis Z Score diterapkan untuk menilai tingkat kesehatan keuangan perusahaan otomotif yang go publik. Penelitian ini menyajikan penelitian kuantitatif deskriptif, dengan menggunakan penelitian studi kasus. Analisis yang digunakan yaitu Analisis Z Score dengan menggunakan lima rasio untuk menilai kesehatan keuangan perusahaan. Adapun variabel dari analisis ini adalah X1 (Modal Kerja / Total Aktiva), X2 (Laba Ditahan / Total Aktiva), X3 (EBIT / Total Aktiva), X4 (Nilai Pasar Modal Saham / Nilai Buku Hutang), X5 (Penjualan / total Aktiva). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari perusahaan otomotif go publik yang terdaftar di PT. Bursa Efek Jakarta, yaitu PT. Astra International Tbk., PT. Gajah Tunggal Tbk., dan PT. Indomobil Sukses Internasional Tbk. Dari hasil penelitian pada tiga perusahaan otomotif go publik yang terdaftar di PT. BEJ pada tahun 2002 sampai dengan 2004, menunjukkan PT. Astra International Tbk berada dalam keadaan sehat; PT. Gajah Tunggal Tbk. berada dalam keadaan keuangan yang ragu-ragu atau rawan bangkrut. Sedangkan pada PT. Indomobil sukses Int’l Tbk., berada dalam keadaan tidak sehat atau bangkrut. Dari kesimpulan tersebut, maka penulis dapat mengajukan saran-saran yang diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan, yaitu hendaknya pihak manajemen perusahaan segera mengambil tindakan korektif atau pencegahan jika diketahui tingkat kesehatan keuangan perusahaan terus menurun dan menunjukkan gejala kebangkrutan. Hal ini dapat dilihat dari perkembangan Z Score dari tahun ke tahun, karena kondisi keuangan perusahaan sangat berpengaruh terhadap perkembangan perusahaan di masa depan. Dari kondisi keuangan tersebut juga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi investor dalam menanamkan modalnya pada perusahaan.

 

18.191.230.106